„So könnte ich nicht arbeiten,“ könnte eine professionelle Übersetzerin sagen, wenn sie einer Kollegin über die Schultern schaut, die SAP-Übersetzungen in eine Microsoft-Excel-Tabelle eingibt. „Was stimmt damit nicht,“ könnte ihre Kollegin fragen. „Du verwendest kein Translation Memory,“ so die Übersetzerin. Und vielleicht würde sie vom Vorschlagspool erzählen, der Translation-Memory-Variante, die in SAP-Systemen zum Einsatz kommt. Dies ist der erste Teil einer zweiteiligen Reihe. Den zweiten Teil können Sie hier lesen.
Das Zeitalter des Translation Memory
Translation-Memory-Systeme wurden erstmals in den 1990er Jahren in großem Stil verwendet. Sie waren der entscheidende Schritt, mit dem das Übersetzen effektiver und konsistenter wurde. Ein Translation Memory ist ein Archiv, in dem Textpaare gespeichert werden, die aus Quelltext, Zieltext und oftmals einigen Metadaten bestehen. Jede Übersetzung, die ein Übersetzer für ein Dokument eingibt, wird auch im Translation Memory gespeichert. Wenn dieser Übersetzer oder ein anderer Übersetzer, der mit demselben Translation Memory arbeitet, dann auf einen Text trifft, der mit einem im Translation Memory gespeicherten Quelltext identisch oder ihm ähnlich ist, schlägt das Übersetzungstool die vorhandene Übersetzung vor. Und der Übersetzer kann sie ganz einfach wiederverwenden.
Diese Technologie ist seit mehr als 25 Jahren das Fundament der Übersetzungsbranche und wahrscheinlich die größte Einsparquelle für Übersetzungskosten. Heutzutage arbeiten nur noch sehr wenige Übersetzer ohne ein Translation Memory. Man macht sich selten klar, wie allgegenwärtig diese Systeme sind.
Die seltsame Geschichte vom Vorschlagspool
SAP übersetzt seine Software in viele Sprachen, und das seit mehr als 40 Jahren. Es überrascht also nicht, dass sie eine Translation-Memory-Lösung brauchten, die für die Übersetzung von Benutzeroberflächentexten in SAP-Systemen geeignet ist. So kam es zur Entwicklung eines Translation-Memory-Systems, das speziell für die SAP-Übersetzung optimiert ist – dem Vorschlagspool. Und obwohl diese Lösung in der Übersetzungsbranche eher unbekannt ist und inzwischen mehr als 20 Jahre auf dem Buckel hat, ist sie eine der besten ihrer Art. Und wenn Sie mich fragen, stellt der Vorschlagspool vielleicht das Beste an der SAP-Übersetzung dar.
Der Vorschlagspool setzt stärker auf Übersetzungsqualität als viele andere Tools und ist nicht darauf ausgelegt, Texte um jeden Preis wiederzuverwenden, ob sie im Kontext passen oder nicht. Er ist außerdem ein wesentlicher Teil dessen, was die Transaktion SE63 und die Übersetzungsumgebung in einem ABAP-Stack-System von SAP ausmacht. Während einige seiner zugrunde liegenden Konzepte und Designentscheidungen rückblickend offensichtlich erscheinen, scheinen andere zunächst rätselhaft. Eine der weniger offensichtlichen Entscheidungen ist der Verzicht auf Fuzzy-Matches zugunsten von exakten Matches.
Exakt ist besser
Es ist gut möglich, dass die fehlende Unterstützung von Fuzzy-Matches nicht Teil eines herausragenden Konzepts war, sondern dass exakte Matches einfach leichter umzusetzen waren. Tatsache ist, wenn ein Übersetzer jetzt einen Benutzeroberflächentext wie Assets aus dem Englischen ins Deutsche übersetzt, zeigt der Vorschlagspool Treffer für Assets (z. B. Anlagen auf Deutsch), aber nicht für Asset im Singular. Das sieht zunächst wie ein Nachteil aus, weil der Übersetzer vielleicht übersieht, dass obwohl Assets zuvor noch nicht übersetzt wurde, für Asset möglicherweise eine Übersetzung vorhanden ist, die er verwenden könnte. (Wohlgemerkt, man kann den Vorschlagspool mit Platzhaltern durchsuchen, aber während der Übersetzung werden nur exakte Übereinstimmungen vorgeschlagen.)
Bei längeren Texten wie Fehlermeldungen oder dokumentationsartigen Texten ist das tatsächlich ein Nachteil. Aber für die sehr kurzen Ein- oder Mehrwortphrasen, die die Mehrzahl der Texte auf SAP-Benutzeroberflächen ausmachen, wird es zum Vorteil. Wenn nur exakte Matches vorgeschlagen werden, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass es sich bei der Übersetzung für einen Quelltext um eine gute Übereinstimmung handelt. Das heißt, ein Übersetzer kann sich viel schneller und mit größerer Sicherheit entscheiden, ob er einen Vorschlag verwenden oder eine andere Übersetzung eingeben möchte.
Aber noch entscheidender ist, dass das Konzept des exakten Matches eine Reihe von Funktionen zur Automatisierung und Qualitätsverbesserung zulässt. Diese Funktionen werden von Übersetzern vielleicht nicht viel genutzt, aber Projektmanager, Sprachtechnologen und Berater machen mehr Gebrauch von ihnen, als ein anderes Translation-Memory-System erlauben würde.
Vorschlag ist nicht gleich Vorschlag
Eine andere Kernfunktion des Vorschlagspools leuchtet etwas schneller ein: Übersetzer können Vorschläge für bestimmte Terminologiedomänen anlegen, und sie können so genannte Ausnahmen anlegen. Domänenspezifische Vorschläge sind sehr praktisch, wenn ein Text je nach Kontext unterschiedlich übersetzt werden muss. Ein Text wie Application kann sich in den meisten Kontexten auf eine Computeranwendung oder ein Computerprogramm beziehen, aber im Kontext des Personalwesens bezieht er sich meistens auf eine Bewerbung auf eine Stelle und muss entsprechend übersetzt werden. Daher kann ein Deutsch-Übersetzer den Vorschlag Bewerbung für die Terminologiedomäne des Personalwesens anlegen. Für Texte im Zusammenhang mit anderen Terminologiedomänen wird dieser Vorschlag dann nicht eingeblendet.
Ausnahmen sind eine andere Möglichkeit, mit der Vorschläge für Übersetzer in Kontexten ausgeblendet werden, in denen sie nicht relevant sind. Wenn ein Übersetzer einen Text auf eine nicht sehr naheliegende Weise übersetzen muss und dafür eine Übersetzung wählt, die in nahezu jedem anderen Fall falsch wäre, kann er einen Vorschlag vom Typ Ausnahme anlegen. Dies sind nur zwei Beispiele für das clevere Design des Vorschlagspools, das dem Übersetzer zum Zeitpunkt der Übersetzung hilft, den Vorschlag mit der höchsten Qualität auszuwählen, und sicherstellt, dass Vorschläge, die nicht zum Kontext passen, nicht verwendet werden.
Starke Grundlagen
Diese und andere Funktionen zeichnen den Vorschlagspool gegenüber bekannteren Translation-Memory-Systemen aus, die in der Übersetzungsbranche üblich sind, wie SDL Trados Studio und Memsource. Wenn man über die zugegebenermaßen etwas altmodische Benutzeroberfläche des SE63-Kurztexteditors hinwegsieht, in dem der Vorschlagspool hauptsächlich genutzt wird, sind die Konzepte, die dem Vorschlagspool zugrunde liegen, eigentlich höchst modern. Es ist in der Tat so, dass SE63 vor allem dank des Vorschlagspools immer noch eine der effizientesten Arbeitsumgebungen für SAP-Übersetzungen ist.
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